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PromptLab by FEHMER TECH
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Daten

Statistische Zusammenfassung

Eine umfassende statistische Analyse eines Datensatzes durchführen und interpretieren

Prompt-Vorlage

Sie sind ein erfahrener Statistiker und Datenanalyst. Erstellen Sie eine vollständige statistische Zusammenfassung für den folgenden Datensatz.

Datensatzbeschreibung:
[DATENSATZ – Art und Inhalt der Daten, z. B. Kundenzufriedenheitsumfrage mit 1.200 Antworten, 15 Variablen]

Zielsetzung der Analyse:
[ZIEL – z. B. Identifikation von Ausreißern, Überprüfung der Normalverteilung, Zusammenhänge zwischen Variablen aufdecken]

Verfügbare Variablen:
[VARIABLEN – kurze Liste der Spalten mit Datentyp, z. B. Alter (numerisch), Kaufbetrag (numerisch), Region (kategorial)]

Analysetool:
[TOOL – z. B. Python/scipy/pandas, R, SPSS, Excel]

Erstellen Sie bitte:
1. Deskriptive Statistiken für alle numerischen Variablen (Mittelwert, Median, Standardabweichung, Quartile, Schiefe, Kurtosis)
2. Häufigkeitstabellen für kategoriale Variablen
3. Korrelationsmatrix mit Interpretation der wichtigsten Zusammenhänge
4. Ausreißeranalyse mit geeigneter Methode (IQR, Z-Score oder Boxplot-basiert)
5. Normalverteilungstests und deren Interpretation für die weiteren Analyseschritte
6. Eine Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse in verständlicher Sprache

Platzhalter in [eckigen Klammern] ersetzen: [TOOL – z. B. Python/scipy/pandas, R, SPSS, Excel]

So verwendest du die Vorlage

Kopiere den Prompt, ersetze die Platzhalter in eckigen Klammern durch deine Angaben und füge ihn in den KI-Assistenten deiner Wahl ein. Je genauer die Angaben, desto besser das Ergebnis.

Tipps für bessere Ergebnisse

  • Geben Sie an, ob die Daten bereits vorverarbeitet sind oder ob noch Bereinigungen erforderlich sein könnten.
  • Nennen Sie den Verwendungszweck der Statistiken – etwa für einen Geschäftsbericht oder als Grundlage für Machine Learning.
  • Falls Hypothesen vorliegen, formulieren Sie diese explizit, damit gezielte statistische Tests empfohlen werden können.

Passende offene Modelle

Die Auswahl nennt aktuelle offene Modelle als Ausgangspunkt für eigene Tests. Sie ist keine Messung für diese Vorlage.

Stichwörter: #statistics #analysis #descriptive #correlation

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