Datenwörterbuch
Vollständiges Datenwörterbuch für ein Datenbankschema oder Data Warehouse erstellen
Prompt-Vorlage
Sie sind ein erfahrener Datenbankadministrator und Data-Governance-Experte. Erstellen Sie ein vollständiges Datenwörterbuch für das folgende System. System-Beschreibung: [SYSTEM – z. B. zentrales Data Warehouse eines mittelständischen Einzelhändlers mit OLAP-Würfel-Struktur] Tabellen und Bereiche: [TABELLEN – Liste der Tabellen oder Datenbereiche, z. B. Faktentabelle Verkäufe, Dimensionstabelle Kunden, Dimensionstabelle Produkte] Zielgruppe des Datenwörterbuchs: [ZIELGRUPPE – z. B. neue Datenanalysten, Business-Anwender ohne technischen Hintergrund, externe Prüfer] Format-Anforderungen: [FORMAT – z. B. Markdown-Tabellen, Confluence-Wiki, Excel, YAML für datenbankgestützte Kataloge] Erstellen Sie bitte für jede Tabelle und Spalte: 1. Technischer Name, Anzeigename und vollständige Beschreibung in Geschäftssprache 2. Datentyp, Länge/Präzision, Nullable-Status und Standardwert 3. Primär- und Fremdschlüsselbeziehungen mit Erklärung der Kardinalität 4. Gültige Wertebereiche, Aufzählungen (Enums) oder Lookup-Referenzen 5. Quelle des Feldes (Quellsystem, Transformationsregel, berechnetes Feld) 6. Datenverantwortlicher (Data Owner) und letzte Aktualisierung
So verwendest du die Vorlage
Kopiere den Prompt, ersetze die Platzhalter in eckigen Klammern durch deine Angaben und füge ihn in den KI-Assistenten deiner Wahl ein. Je genauer die Angaben, desto besser das Ergebnis.
Tipps für bessere Ergebnisse
- Schreiben Sie Beschreibungen aus der Perspektive eines Geschäftsanwenders, nicht eines Entwicklers – vermeiden Sie technischen Jargon.
- Pflegen Sie das Datenwörterbuch direkt im Code-Repository oder in einem dedizierten Katalog-Tool wie Amundsen oder DataHub.
- Verknüpfen Sie jedes Feld mit dem entsprechenden Geschäftsprozess, damit Anwender den Kontext schnell verstehen.
Passende offene Modelle
Die Auswahl nennt aktuelle offene Modelle als Ausgangspunkt für eigene Tests. Sie ist keine Messung für diese Vorlage.
Stichwörter: #data-dictionary #documentation #governance #metadata