Versuchsplanung
Entwicklung eines robusten Versuchsplans für experimentelle Forschung
Prompt-Vorlage
Helfen Sie mir, einen wissenschaftlich robusten Versuchsplan für das folgende Experiment zu entwickeln: **Forschungsfrage**: [FORSCHUNGSFRAGE] **Unabhängige Variable(n)**: [UV] **Abhängige Variable(n)**: [AV] **Fachgebiet**: [FACHGEBIET] **Rahmenbedingungen**: [LABOR / FELD, verfügbare Ressourcen, Zeitrahmen] Bitte entwickeln Sie: 1. **Versuchsdesign**: Empfehlen und begründen Sie ein geeignetes Design (z. B. vollständig randomisiertes Design, faktorielles Design, Cross-over, Within-Subjects, Between-Subjects, quasi-experimentell). 2. **Kontrollbedingungen**: Welche Kontrollgruppen oder Kontrollbedingungen sind notwendig und warum? 3. **Randomisierung und Verblindung**: Wie werden Teilnehmende oder Versuchseinheiten zugewiesen? Ist eine Einfach- oder Doppelverblindung möglich und sinnvoll? 4. **Störvariablen**: Identifizieren Sie potenzielle Störvariablen und beschreiben Sie Maßnahmen zu ihrer Kontrolle. 5. **Stichprobenumfang**: Führen Sie eine Poweranalyse durch (Effektgröße [ERWARTETE EFFEKTGRÖSSE], α = [ALPHA-NIVEAU], Power = [POWER]), um den notwendigen Stichprobenumfang zu schätzen. 6. **Messwiederholung**: Falls sinnvoll, beschreiben Sie das Messwiederholungsdesign und die damit verbundenen statistischen Konsequenzen. 7. **Manipulationscheck**: Wie wird sichergestellt, dass die Manipulation der UV erfolgreich war?
Platzhalter in [eckigen Klammern] ersetzen: [FORSCHUNGSFRAGE][UV][AV][FACHGEBIET][LABOR / FELD, verfügbare Ressourcen, Zeitrahmen][ERWARTETE EFFEKTGRÖSSE][ALPHA-NIVEAU][POWER]
So verwendest du die Vorlage
Kopiere den Prompt, ersetze die Platzhalter in eckigen Klammern durch deine Angaben und füge ihn in den KI-Assistenten deiner Wahl ein. Je genauer die Angaben, desto besser das Ergebnis.
Tipps für bessere Ergebnisse
- Führen Sie eine A-priori-Poweranalyse durch (z. B. mit G*Power), bevor Sie mit der Datenerhebung beginnen.
- Dokumentieren Sie den Versuchsplan vollständig in einem Präregistrierungsprotokoll (z. B. auf OSF) vor der Datenerhebung.
- Pilottestungen helfen, unerwartete Probleme im Ablauf zu identifizieren und Ressourcen zu schonen.
Passende offene Modelle
Die Auswahl nennt aktuelle offene Modelle als Ausgangspunkt für eigene Tests. Sie ist keine Messung für diese Vorlage.
Stichwörter: #versuchsplanung #experiment #randomisierung #poweranalyse #kontrolle