Faktenüberprüfung wissenschaftlicher Aussagen
Kritische Prüfung von Behauptungen auf ihre wissenschaftliche Belegbarkeit
Prompt-Vorlage
Überprüfen Sie die folgenden Aussagen auf ihre wissenschaftliche Korrektheit und Belegbarkeit. **Zu prüfende Aussagen**: [AUSSAGE 1] [AUSSAGE 2] [AUSSAGE 3] **Kontext**: Diese Aussagen stammen aus [QUELLE, z. B. Pressemitteilung, Social Media, Artikel, Studie] und betreffen den Bereich [FACHGEBIET]. Führen Sie für jede Aussage folgende Analyse durch: 1. **Kernbehauptung**: Fassen Sie die wesentliche empirische Behauptung in einem Satz zusammen. 2. **Evidenzlage**: Welche wissenschaftlichen Studien oder Metaanalysen belegen oder widerlegen diese Aussage? Bitte unterscheiden Sie zwischen starker Evidenz (RCTs, Metaanalysen), moderater Evidenz (Beobachtungsstudien) und schwacher Evidenz (Fallberichte, Expertenmeinung). 3. **Korrektheitsbewertung**: Ist die Aussage korrekt, vereinfacht, irreführend, kontrovers oder falsch? Begründen Sie Ihre Einschätzung. 4. **Kontext und Nuancen**: Welche wichtigen Einschränkungen, Kontextfaktoren oder Nuancen fehlen in der Originalaussage? 5. **Korrekturvorschlag**: Formulieren Sie eine präzisere, wissenschaftlich korrekte Version der Aussage. Bewertungsskala: ✓ Korrekt | ⚠ Vereinfacht | ✗ Irreführend/Falsch
Platzhalter in [eckigen Klammern] ersetzen: [AUSSAGE 1][AUSSAGE 2][AUSSAGE 3][FACHGEBIET]
So verwendest du die Vorlage
Kopiere den Prompt, ersetze die Platzhalter in eckigen Klammern durch deine Angaben und füge ihn in den KI-Assistenten deiner Wahl ein. Je genauer die Angaben, desto besser das Ergebnis.
Tipps für bessere Ergebnisse
- Geben Sie die Quelle der Aussage an – Kontext ist entscheidend für die korrekte Bewertung.
- Bei medizinischen oder gesundheitsbezogenen Aussagen bevorzugen Sie Cochrane Reviews oder Leitlinien großer Fachgesellschaften.
- Beachten Sie, dass KI-Modelle kein Echtzeit-Internet-Zugang haben und keine aktuellen Ereignisse prüfen können.
Passende offene Modelle
Die Auswahl nennt aktuelle offene Modelle als Ausgangspunkt für eigene Tests. Sie ist keine Messung für diese Vorlage.
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